Предприятие занимается производством пластиковой упаковки. У материалов есть три параметра тип, толщина и ширина. Толщина и тип, должны совпадать, а вот ширину можно использовать, для резки. Задача такая есть потребность в материалах по параметрам выше и есть остатки материалов по этим же параметрам. Допустим есть потребность в материалах Тип 1 Толшина = 2, Ширина = 100 и Тип 1 Толшина = 2, Ширина = 200, а на складе есть Тип 1 Толшина = 2, Ширина = 300. Вот этот материал можно разрезать и использовать, но это совсем идеальный случай. А есть ли какой то математический метод, а может уже кто - то реализовывал это и готов поделиться. Прошу помощи.

тебе в 1с прям нужно?

у нас такой пользуются
http://www.astrapro.ru/astranest.asp

(0) была подобная задача, кроили пластиковые подоконники.

Есть такой метод! Универсальный!

Метод «грубой силы» = brute force
https://ru.wikipedia.org/wiki/Полный_перебор

если чисто математически, то
https://ru.wikipedia.org/wiki/Задача_раскроя

А вот и ПО (GPL)
https://github.com/fdabrandao/vpsolver

Надо взять TensorFlow, завести туда комбинации разрезов которые уже были сделаны, а также накидать туда идеально возможные разрезы.
После этого подавая текущие остатки, тензор вернет наиболее выгодный порез.

(14) напоминает рассказ о программе BuzzFuzz на TensorFlow

(15) Вы имеете что-то против тензора?!
Вот вам отличный пример - https://twitter.com/daniel_bilar/status/813019450551242752

(0) Математически метод чего?

Есть материал Полотно тип1 толщина2, кол-во 300 пог.метров.

Есть потребность 100 и 200 пог.м. берём и списываем

(16) https://habrahabr.ru/post/301536/

(19) Это была шутка со значительной долей правды.
А вот ML активно используют еще например в решении гуманитарных задач.
Можно например выявить причины по которым Программист 1С захочет сменить работы. Такая технология помогает удерживать высокоэффективных сотрудников.

(20) хм...